매일안전신문 - 기상청, 한국형 AI 기상모델 개발 추진…기존 예측모델 기반 국제협력 확대

▲ ‘ 제 1회 기상 · 기후 인공지능 (AI) 파운데이션 모델 국제 워크숍 ’ 포스터 [기상청 제공]

기상청 국립기상과학원이 기존 초단기·중기 기상예측 모델을 넘어 다양한 기상·기후 자료를 통합적으로 학습하는 한국형 인공지능(AI) 파운데이션 모델 개발을 본격 추진한다.

국립기상과학원은 한국과학기술원(KAIST)과 공동으로 9일부터 10일까지 서울 엘리에나 호텔에서 '제1회 기상·기후 인공지능(AI) 파운데이션 모델 국제 워크숍'을 개최한다고 밝혔다.

이번 행사는 국내외 인공지능 기반 기상예측 기술의 연구 성과를 공유하고, 한국형 기상·기후 파운데이션 모델 개발을 위한 국제협력 방안을 논의하기 위해 마련됐다.

파운데이션 모델은 대규모의 다양한 자료를 사전에 학습해 여러 예측 과제와 응용 분야에 활용할 수 있는 인공지능 모델이다. 특정 예측 목적에 맞춰 개발하는 기존 방식과 달리 다양한 기상·기후 자료를 통합적으로 학습하고 여러 분야에 적용하는 것을 목표로 한다.

국립기상과학원은 전 지구 기상자료와 국내 고해상도 관측자료 등을 활용해 한국형 기상·기후 파운데이션 모델을 개발하고 있다. 기존 초단기 기상예측 모델인 '나우알파(NowAlpha)'와 중기 기상예측 모델인 '알파캐스트(AlphaCast)'의 연구 성과를 바탕으로 범용모델 개발을 위한 기술적 방향을 구체화하고 있다.

앞서 국립기상과학원이 개발한 6시간 후 강수 예측용 인공지능 초단기 강수예측시스템은 지난해 5월부터 현업에서 운영되고 있다. 지난 3월에는 엔비디아와 기상·기후 인공지능 기술 교류를 확대하고, 관측자료 처리와 초단기·중기 예측 등에 활용되는 '어스-2(Earth-2)' 기반 기술의 협력 방안을 논의한 바 있다.

이번 워크숍에는 세계기상기구(WMO)와 중국기상청(CMA), 엔비디아, 마이크로소프트, IBM, 독일 쾰른대학교 등 국내외 기상·기후 및 인공지능 분야 전문가 약 200명이 참여한다.

행사는 이틀간 6개 세션으로 구성됐다. 첫날인 9일에는 박지혜 국회의원의 축사와 차지호 국회의원의 기조강연에 이어 초단기부터 중기까지의 인공지능 기상예측 기술과 기상·기후 파운데이션 모델의 발전 방향을 다뤘다.

10일에는 기상자료와 관측정보를 활용한 예측 기술을 비롯해 재난안전·농업·에너지 분야의 활용과 현업 적용 방안을 논의한다. 연구 성과 발표와 종합토론도 진행된다.

특히 국립기상과학원은 이번 행사에서 기존 인공지능 기상예측 연구를 한국형 파운데이션 모델 개발로 확장하기 위한 기술개발 방향을 소개한다.

국제협력 분야에서는 인공지능 기상예측 모델의 상호 비교와 검증, 공동연구, 교육훈련, 기술 공유 등이 주요 논의 대상이다. 세계기상기구와 주요국 기상청, 글로벌 기술기업 및 학계 전문가들이 참여해 국가별 기술개발 현황과 협력 방안을 검토한다.

국립기상과학원은 향후 국제 연구기관과의 협력을 확대하고 인공지능 기반 기상예측 기술 개발을 지속할 계획이다.

강현석 국립기상과학원장은 "이번 행사가 국내외 전문가들과 최신 기술 및 연구 성과를 공유하고, 한국형 인공지능 기상·기후 파운데이션 모델 개발의 기반을 강화하는 계기가 되기를 기대한다"라고 밝혔다.

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